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工业富联今年将输出10个灯塔工厂行业标杆 科技服务业务全面升级

2020-06-29 21:01 来源: 证券时报 作者: 严翠

以制造业起家的工业富联拟借其从传统制造向数字化智能制造转型的经验、方案持续输出至各行各业,助力制造业转型升级。

今年将输出10个灯塔工厂行业标杆

6月29日,工业富联“新基建·新未来”产业数字化驱动高质量发展暨工业富联A股上市两周年高峰论坛在云端拉开帷幕。该活动将共计召开1场主题暨高峰论坛及5场分论坛,活动时间持续长达4个月,以线上直播、云端对话、云上展厅等全新的线上形式。

工业富联前进的每一步,都希望能够成为照亮身后千千万万中小企业的微光;工业富联与合作伙伴共同探索的每一隅,都希望能够拓展制造业的可能边界。”工业富联董事长李军旗在会上表示。

据了解,近年来工业富联持续打造“智能制造+工业互联网”新生态,目前已取得不少成绩。在智能制造方面,工业富联的深圳“柔性装配作业智能工厂”,入选世界经济论坛“制造业灯塔工厂”,成为全球智能制造工厂的标杆案例。通过凝练“灯塔工厂”建设成果,工业富联致力于对外推广“灯塔工厂”整体解决方案,打造各行业的标杆工厂,目前已经在嘉兴等地启动灯塔工厂建设。

在科技服务方面,工业富联以工业三硬三软作为底层基础,构建跨行业跨领域的工业互联网应用平台——富士康工业云平台(Fii Cloud),并面向制造企业智能化转型升级,提供硬软整合的科技服务整体解决方案,合作项目已在汽车零配件、汽车电子、机动车、厨卫设备、金属加工、印刷包装、纺织印染、玻璃制造等多个领域落地。

对于灯塔工厂的扩展计划,工业富联首席数据官刘宗长会上透露,公司正与汽车零部件、住宅工业、建筑材料等多个行业内的头部客户进行“灯塔工厂”的输出合作。2020年,工业富联计划在各个不同行业之内,打造10个灯塔工厂的整体解决方案标杆,并与行业领军企业伙伴一同探索可规模化复制推广的价值场景与模式创新。

工业富联拥有三十多年的制造业经验,从传统制造走向数字化智能制造,制造业服务创新亦是工业富联积极推动的项目之一。‘灯塔工厂’整体解决方案将协助制造业加速拓展生态系统,推动全业务数字化转型”,工业富联首席执行官郑弘孟在发表主题演讲时表示。

助力各行各业数字化转型

另外,近几年,企业纷纷开始数字化转型,全球数据量每年正以指数倍增,数据的分析和应用价值凸显。工业富联首席技术官周泰裕在会上表示,结合集中式云端运算、低延迟高速传输以及边缘计算技术三者搭建成的"云端-网络-边缘运算"模式已经成为主流。

工业富联在此早已扎根数年,在超级计算机解决方案布局上已与合作伙伴研发出第三代超大规模GPU加速器,佐以多样化硬件模块协助客户部署云超算集群,并凭借自研的浸没式冷却技术等最先进散热技术,解决日以俱增的的运算能量所带来的散热问题。在边缘计算方面,工业富联大力扩展兼具AI分析能力的边缘计算器“雾小脑”应用场景,建造完成"云连雾,雾连端"的协作平台与网络。

依托强大的云服务平台以及人工智能云雾系统,工业富联从服务传统工业,持续延展至农业种植、交通监控、医疗影像、智能零售等场景中,助力各行各业实现数字化转型,勾画出“智慧未来”的美好图景。

工业富联科技服务三大板块全面升级

站在时代的风口下,制造业正面临智能制造转型的关键节点。在下一个十年中,如何在现有基础上,达成技术应用上协同突破,帮助企业进行生产效率和产品附加值的提升,是全行业乃至全社会所共同关注的重大课题。

在此次论坛上,工业富联对科技服务企业在产业中的定位提出了新的理念。工业富联首席数据官刘宗长在会上指出,工业富联立志成为“新基建时代中产业价值升级的合伙人”,聚焦各类专业工业场景,致力推动全产业链、全价值链、全供应链的互联互通,发挥自身的技术优势和产业资源积累,为客户提供技术服务和产业资源服务,为所服务的产业的价值提升作出贡献。

基于此,工业富联将整个科技服务业务的三大板块进行升级优化。在智能制造解决方案上,从过去为单个工厂提供升级转型,延伸到产业全价值链的从产品立项研发、生产制造、供应链协同、交付与后市场服务的全流程整体优化服务,打造端到端的卓越制造整体解决方案,实现价值链条的全面升级。在硬软结合的产品方面,通过技术服务的迭代,工业富联整合5G、物联网及边缘计算技术,推出模块化的技术底座,提供场景化应用中的共性功能,并与其旗下能够在不同场景应用的专业云(Micro Cloud)进行组合,快速降低了跨场景的开发周期和边际成本,大大提升了应用推广和复制的速度。

此外,工业富联还继续深化Fii Cloud的垂直应用,联合产业伙伴打造行业应用和服务生态,垂直领域整合技术和产业资源,发力1+N工业互联网平台业务。2020年,依托Fii Cloud输出供应链服务能力及技术流生态能力,工业富联将建设多个区域化和垂直产业的工业互联网平台,为区域产业结构补足短板,对接产业资源,并向细分产业提供更加有针对性的客制化服务,从产业和区域两大维度提升企业的资源配置效率,提升行业竞争力。

声明:证券时报力求信息真实、准确,文章提及内容仅供参考,不构成实质性投资建议,据此操作风险自担。

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