10月16日，达观数据与深创投在深圳联合主办未来企业数字化发展论坛。达观数据创始人陈运文博士以《智能文本处理技术与未来办公机器人》为题，分享了智能办公机器人的应用与发展，并在大会上展示了达观数据推出的材料录入机器人、票据处理机器人、文档纠错机器人、智能审核机器人、自动写作机器人5大新一代智能办公机器人集群。

据介绍，智能办公机器人是一种结合了RPA（Robotic　Process　Automation　机器人流程自动化）与AI技术的软件产品，通过让计算机学习和模仿人在工作场景中处理任务流程的步骤，从而像人一样完成重复性的业务操作，成为企业数字化劳动力。

天眼查数据显示，达观数据成立于2015年，是全球领先的文本智能处理专家，专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用，是国内首家将智能语义分析同时应用于搜索引擎、推荐引擎、知识管理。2016年至2020年5月，达观数据共计完成了包括天使轮在内的4轮投资，其股东中也不乏明星机构，真格基金参与了达观数据的天使轮和A轮融资，在2020年5月最新的B+轮2.7亿元融资中，深创投参与其中。

2019年达观数据发布国内首个携带人工智能模块的软件机器人产品，通过融合语义理解、图像识别、知识图谱等前沿自研AI技术，扩展办公机器人在复杂业务场景中的应用。

在大会现场，陈运文演示了自动写作机器人如何开展工作。以财务工作为例，财务部门业务人员每月底需登录运营监测账户系统查询导出项目基本信息，根据公式计算收入进度比，并按规则匹配成本情况进行判断，最终完成项目月度监控表的撰写。这一工作过程需要在不同系统间进行操作，并运用Excel进行数据加工。通常人工手动操作此工作流程平均预计3小时左右，而软件机器人则可自动化完成此工作流，平均时长在6分钟，效率提升30倍。

现场了解到，结合企业不同的工作流程与场景，软件机器人具备不同的工作能力，智能证券文档质控机器人则在证券行业的文档控制基础性审核工作承担重要角色。达观数据陈运文介绍，达观数据新一代证券文档质量控制机器人采用深度学习及语义理解技术，深层次、地毯式检测报送文件中存在的文字、标点、格式及财务披露信息错误，以节约业务人员手工校验时间，提升证券行业工作者对基础性文档的审查工作效率，目前该软件机器人已在债券募集说明书、财报、银行流水等场景中进行自动化审核工作。

陈运文表示，“所谓智能，就是从数据中提炼出信息，再从信息里进一步提炼出知识，最终利用知识去模仿人类工作的过程，未来的软件机器人发展离不开AI技术的加持与进步。结合了AI技术的智能办公机器人，可在一般繁琐重复的工作上缩短70%的耗时，降低95%的错误率，释放50%的人力。”

深创投副总裁刘波在演讲中表示，智能化文本处理和RPA产品具有显著的降本提效效果，下游需求广泛、市场空间广阔，随着人口红利消失，未来数字员工市场将呈现快速增长的态势。